1.激光測厚儀/蓋板玻璃測厚儀手機蓋板測厚儀 型號：DP-GBCH

蓋板玻璃測厚儀手機蓋儀器概述

   該儀器采用現(xiàn)代化藝制，儀器采用激光位移傳感器，配備可調(diào)式伸縮測試作平臺適合各種尺寸手機及平板玻璃厚度檢測能。搭配控制系統(tǒng)，簡潔化的校準修正能通俗易懂，能自動保存測試數(shù)據(jù)，能讓用戶更好的對材料數(shù)據(jù)行管控。能自動識別產(chǎn)品NG與OK以及各種厚度玻璃分箱識別等
術參數(shù)
1、傳感器術參數(shù)
檢測模式 正反射 
檢測距離 25± 1mm 
檢測范圍 0-2mm 
光源 紅色半導體激光、波長 650nm / 輸出率 390 μ W 
激光等級 IEC/JIS CLASS 1 
FDA Class 
光斑尺寸 *1 約25x35 μ m 
感光元器件 線性圖像傳感器 
線性度 ± 0.05% F.S. 
分辨率 *2 0.3 μ m 
測量度 2μ m 
采樣周期 *3 100/200/400/800/1 
溫度漂移 *4 ± 0.01%F.S. / ℃ 
電源電壓 由專用控制器供給 
防護等級 IP67 (包括連接器) 
環(huán)境溫度 -10 ～ +50℃(無結露、凍結)/保存時：-20 ～ +60℃ 
環(huán)境濕度 35% ～ 85%RH/保存時：35% ～ 85%RH 
環(huán)境照度 3,000lx以下(采用白熾燈的受光面照度) 
抗震動 10～55Hz雙振幅1.5mm X、Y、Z各方向二小時 
材質(zhì) 感應頭殼體：壓鑄鋁 投受光護罩：玻璃 
重量 1.5Kg

2.軸承故障診斷儀/軸承故障檢測儀/測振儀 型號：DP-5

是種多參數(shù)振動溫度檢測具，能測量整體振動情況（由軸系旋轉和結構問題引起的，如不平衡、軸不對中、松動等），能測量由軸承缺陷或齒輪嚙合問題引起的頻加速度包絡值，還能測量軸承表面溫度。非常適于發(fā)現(xiàn)機器、軸承和齒輪的早期故障。
    測量振動的速度、位移、加速度
    測量溫度和軸承狀態(tài)參數(shù)
主要術標:
測量量程，頻程和頻響誤差：
     加速度Acc：0.1 to 180 m/s2 10Hz~1000Hz  
     速度VEL：0.1 to 250 mm/s 10Hz~1000Hz
     位移dISP：1 to 3000 µm 10 Hz~500Hz
     包絡Env：0.1 to 25 unit從3kHz~10kHz 中解5Hz~2kHz
     溫度tEP：-33 to 220 oC
度：± 5% ± 2個字
電源：1節(jié)電池（1/2 AA, 3.6V）, 作電流20~29mA
電池壽命：連續(xù)作時間20小時，間歇使用約600次
作溫度：0～50℃，相對濕度：<85%
體積：110 x 35 x 17 (mm)
重量：100g（包括電池）

3.安帽垂直間距佩戴度測量儀/佩戴度測量儀 型號：DP-AQM

※用途※

根據(jù)安帽標GB/T 2812-2006《安帽測試方法》、GB/T 2811-2007《安帽》研制，用于測量安帽的垂直間距和佩戴度，數(shù)字顯示、操作方便，廣泛應用于特種勞動防護用品監(jiān)督檢驗站、建筑科學研究院、建筑程檢測站、電力門以及安帽生產(chǎn)企業(yè)。

※特點※

※術參數(shù)※

4.實驗室加熱輥壓機/實驗室輥壓機//電動輥壓機 型號：DP-150C

、 概述：

該型號輥壓機專用于小型鋰電片輥壓序，使用單項220V電源，適合校和企業(yè)試驗線使用。加熱型對輥軋機專為材料研究人員設計，適合于實驗室內(nèi)電池材料，少量金銀等貴金屬材料、銅鋁等有色材料的手軋制，軋制厚度可調(diào)，操作簡單。尤其適合于清潔能源材料鋰電池板的減薄和增大密度

二、作原理：

本設備由減速電機驅動硬度壓輥，機械調(diào)整壓輥間隙，使片受壓成型,增加片質(zhì)密度。

三、術參數(shù)：

1、率：220V、3KW

2、軋輥溫度：約200°C

3、兩輥的溫度可以立控制，意調(diào)節(jié)。

4、 壓輥尺寸：Φ150mm×200mm；

5、 壓輥面硬度：HRC62；

6、 軋輥圓柱度：≤±２μm；

7、 有效間隙：0-3mm可調(diào)；

8、 作速度：無級變速，線速度0-6.0米/分可調(diào)；

9、輥面光潔度: ；

10、作寬度：大200mm；

11、輥面淬火深度：5mm；

13、大壓力：10T；

5.病蟲害預測預警系統(tǒng) 型號;DP17595

、應用

   系統(tǒng)采用的軟件術，建立統(tǒng)的、集中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲的病蟲信息管理與應用平臺，實現(xiàn)基礎數(shù)據(jù)的采集，應用算法和數(shù)學模型來為病蟲害的預測預警提供支撐，用以直觀、科學為廣大農(nóng)戶服務，系統(tǒng)達到內(nèi)產(chǎn)品水平是通過農(nóng)業(yè)門多年來在植保植檢過程中遇到的問題，得出結論，以用推理的方式來行軟件的研究開發(fā)。通常都是作人員熟悉的推理查詢和逆向查詢。

1、病蟲預警軟件是植保程的基礎應用平臺，是有害生物預警與預測監(jiān)測的組成分，能夠面提升有害生物預測、預警的信息化水平。同時也是農(nóng)業(yè)信息化在植保程中的科學應用。

2、本系統(tǒng)具備對病蟲害發(fā)生情況的調(diào)查、統(tǒng)計、分析、預測及分防病的能。對于構建植保病蟲害數(shù)據(jù)庫起到了搜集、整理的作用。能為將來家建立病蟲害數(shù)據(jù)庫起到參考作用。

3、具備定的防病、診病能特點。

二、能特點

1、通過歷史數(shù)據(jù)來預測將來的病蟲害發(fā)生情況。采用曲線、柱狀圖的方式，直觀的看出發(fā)生的規(guī)律性。對病蟲害調(diào)查數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計、分析提供了參考的依據(jù)，具有很強的可操作性，很容易掌握和看懂。側重當?shù)刂饕∠x害的預測預報。

2、農(nóng)作物的病害的正向查法，已知病害名稱。

農(nóng)作物的病害的正向查法，已知病害名稱，查診斷治療方法。已知病害名稱，可查找防治方法，圖文并貌，清晰可見。蔬菜、大田作物（例：玉米、水稻、大豆、馬鈴薯等）果樹、農(nóng)藥等。農(nóng)作物病害診斷，包括病害、蟲害、鼠害的診斷，農(nóng)藥配比。

3、已知蟲害名稱可查找防治方法。

4、未知病害名稱，知道癥狀和發(fā)生位，查詢病害名稱，以便知道治療方法。蔬菜、大田作物（例：玉米、水稻、大豆、馬鈴薯等）果樹、林木、鼠害、農(nóng)藥等

5、未知蟲害名稱，知道癥狀和發(fā)生位，查詢病害名稱，以便知道治療方法。

6、主要病害種類：玉米絲黑穗?。趺祝?、玉米大斑病、大豆飽囊線蟲?。ɑ瘕堁碜樱⒋蠖垢。€根麥皮）、大豆花葉病毒病，馬鈴薯環(huán)腐病、晚疫病、病毒病、稻瘟病、稻苗立枯病、青枯病、稻惡苗?。ü咀樱⑾蛉湛瞬。€盤）、向日葵霜霉病、向日葵黑斑病、向日葵列當、瓜類霜霉病。

7、主要蟲害種類：草地螟、粘蟲、蚜蟲、地下蟲害（金針蟲、地老虎、蠐螬、螻蛄）、玉米螟、粟灰螟、苜蓿夜蛾（危害大豆）、蒙古象甲、紅蜘蛛、菜青蟲、甘藍夜蛾、大豆根潛蠅、大豆食心蟲。其他病種160種以上。

三、主要能

1、數(shù)據(jù)錄入：錄入本縣及本縣病蟲害發(fā)生具體地塊數(shù)據(jù)，細化病蟲害發(fā)生范圍，能增強。

2、數(shù)據(jù)更改：對于已錄入的數(shù)據(jù)可根據(jù)病蟲害發(fā)生改變行多次錄入與更改。

3、數(shù)據(jù)查詢：對本縣數(shù)據(jù)行查詢。

4、數(shù)據(jù)應用：根據(jù)已錄入的數(shù)據(jù)，在氣候、土壤、水分水平相當?shù)臅r段形成數(shù)據(jù)波形圖預測病蟲害發(fā)生情況。

5、數(shù)據(jù)導入：將下載的公共數(shù)據(jù)錄入到本系統(tǒng)內(nèi)。

6、數(shù)據(jù)篩選：將本縣常年病蟲害發(fā)生情況相同的數(shù)據(jù)整理成病蟲數(shù)據(jù)庫備用。

7、查詢治?。焊鶕?jù)病蟲害發(fā)生名稱、癥狀行診斷，治病。

8、系統(tǒng)維護：用戶管理、系統(tǒng)角色管理、修改個人密碼、管理員重置密碼。

四、術特點

    通過農(nóng)業(yè)門多年來在植保植檢過程中遇到的問題，得出結論，以用推理的方式

來行軟件的研究開發(fā)。通常都是作人員熟悉的推理查詢和逆向查詢。

該系統(tǒng)具有如下特點：

1、穩(wěn)定性：系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)庫檢索術，減少使用過程中系統(tǒng)誤操作的可能性。。

2、性：該系統(tǒng)采用算法和數(shù)學模型，易于擴展和升級。

3、經(jīng)濟性：該系統(tǒng)由產(chǎn)品成本大大降低。

4、易維護性：系統(tǒng)配置了能強大的維護和管理具軟件，可以方便地對系統(tǒng)行維護。

5、易使用性：系統(tǒng)軟件界面簡潔、友好，般作人員經(jīng)過簡單培訓后即可熟練操作和使用。

注：頁面價格只是配件價格或產(chǎn)品庫存數(shù)量，并非產(chǎn)品價格  具體價格面議  如給您帶來不便請諒解